Composantes de la prévision de volume
Composantes de la prévision de volume
Il est important de bien comprendre plusieurs des composantes de la prévision du volume lors de l’utilisation de la solution UKG Dimensions® Forecasting.
Facteurs de volume
Facteurs dépendants
Événements spéciaux
Facteurs de volume
Les facteurs opérationnels aident à prévoir le volume d’affaires futur et les besoins en personnel. Un facteur est un élément ou une unité dont la valeur peut être mesurée et suivie. Les facteurs de volume sont utilisés pour calculer la prévision de volume.
Les facteurs de volume reposent sur les données réelles enregistrées à l’emplacement concerné (par exemple, les données de point de vente, les données sur le nombre de patients, les données des appareils qui comptent le nombre de clients qui entrent dans les magasins, le nombre de palettes, le nombre de cartons, etc.) pour effectuer le suivi des unités qui varient en fonction du volume d’affaires de l’organisation.
Exemples de facteurs de volume
Montant des ventes
Nombre de clients
Nombre d’articles vendus
Nombre de transactions en espèces, par chèque, par carte de crédit, etc.
Facteurs dépendants
Les changements apportés aux autres facteurs de la catégorie de prévisions ont une incidence sur les facteurs dépendants. Si vous modifiez la prévision de volume pour un facteur dépendant, le système met à jour la prévision de volume pour les autres facteurs de volume en appliquant le même pourcentage.
Les facteurs non dépendants, au contraire, ne sont pas touchés par les modifications apportées aux autres facteurs.
Exemples de facteurs dépendants
Si les ventes, le nombre d’articles et le nombre de clients sont des facteurs de volume dépendants et qu’une modification des ventes prévues à la boulangerie est effectuée, le système change le nombre de clients et le nombre d’articles prévus à la boulangerie en conséquence. Ces nouveaux totaux sont additionnés dans les catégories situées au-dessus de la boulangerie, par exemple, le magasin.
Un même facteur peut être utilisé plusieurs fois dans différentes catégories. Par exemple, le facteur opérationnel Clients peut être défini une fois, puis utilisé dans toutes les catégories de prévisions appropriées.
Événements spéciaux
Les événements spéciaux tels que les soldes et les promotions, les changements de saison, les urgences sanitaires publiques et le mauvais temps ont une influence sur la prévision de volume. Les marqueurs d’événement spécial signalent les jours où le volume se situe probablement en dehors de la plage quotidienne normale.
Lorsque le planificateur de prévisions trouve un événement spécial, il en calcule les conséquences sous forme de pourcentage et en tient compte lorsqu’il génère la prévision.
L’ajout d’événements spéciaux est une façon d’augmenter la précision de la prévision par la mise en relation des tendances des événements passés avec les tendances actuelles.
Exemples d’événements spéciaux
Certains jours fériés tombent dans une semaine différente chaque année. Pour déterminer l’effet de ces jours fériés, le planificateur de prévisions se réfère aux dates marquées du nom de l’événement, car il ne peut pas se fier aux informations de la date actuelle du jour férié.
Le calcul des prévisions pour le jour qui suit un jour férié constitue un autre exemple. Un jour férié peut avoir une incidence qui se prolonge au-delà du jour lui-même. Le planificateur de prévisions revient aux données réelles du jour suivant le jour férié, au lieu de se fier uniquement aux données d’une date précise antérieure quelconque.
En outre, le planificateur de prévisions peut ignorer les données liées à des anomalies telles que des tempêtes, lorsque le volume est inexistant, extrêmement élevé ou extrêmement faible. Vous pouvez désigner un événement spécial comme Événement saisonnier. Dans ce cas, l’événement a seulement une incidence sur le modèle de trafic, et non sur le volume d’affaires.
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